• Seznámíš se s akademií – projdeme si program, cíle a očekávání, abys věděl/a, co tě čeká a jak z akademie vytěžit maximum.

• Zjistíš, co je datová analytika – podíváme se na to, proč je důležitá, kde se s ní setkáš a jak může pomoci v rozhodování a optimalizaci procesů.

• Zorientuješ se v klíčových rolích datového týmu – vysvětlíme si rozdíly mezi Data Engineerem, Analytics Engineerem, Data Analytikem a Data Scientistou a ukážeme si, jak spolu tyto role spolupracují.

• Podrobněji se podíváme na roli datového analytika – zjistíš, jak vypadá jeho denní práce, s jakými nástroji pracuje a jaké dovednosti by měl mít.

• Připravíme si pracovní prostředí – nastavíme všechny potřebné nástroje, aby ses mohl/a naplno pustit do práce s daty.

• Odkud se vlastně data berou a jak se s nimi pracuje? – pochopíš, jak data vznikají, kde se ukládají a jak probíhá jejich zpracování od zdroje až po analýzu.

• Seznámíš se se základními pojmy – vysvětlíme si, co jsou databáze, datové sklady, data lake, data pipeline a rozdíl mezi ETL a ELT přístupy.

• Uděláš první kroky v SQL* – projdeme si základy dotazovacího jazyka SQL, naučíš se psát první dotazy a pochopíš, jak se SQL využívá v analytice.

👉 Po tomto dni budeš mít jasnou představu o tom, co tě v roli datového analytika může čekat, a budeš připraven/a na praktická cvičení v dalších dnech akademie.

* Co je to SQL a proč ho potřebuju znát?

SQL je jazyk navržený pro práci s daty. SQL umožňuje data upravovat, spravovat a efektivně z nich získávat potřebné informace.

• Pochopíš základní principy datového modelování – naučíš se, jak fungují tabulky a vztahy mezi nimi (relace)

• Vyzkoušíš si SQL – naučíš se efektivně pracovat s daty, filtrovat je, řadit, agregovat a spojovat mezi sebou.

👉 Po tomto dni budeš rozumět principům datového modelování, získáš pevný základ v SQL pro práci s reálnými daty a začneš nad daty přemýšlet jako analytik.

• Seznámíš se s pokročilými SQL funkcemi – prohloubíš si znalosti SQL pro psaní přehlednějších a efektivnějších dotazů.

• Vše si vyzkoušíš – praktické příklady ti pomohou pochopit, jak tyto techniky využít v běžné analytické práci.

👉 Po tomto dni budeš umět pracovat s pokročilými SQL funkcemi a lépe strukturovat své dotazy pro efektivnější analýzu dat.

• Zopakujeme si rozdíly mezi ETL a ELT – oprášíme principy zpracování dat a vysvětlíme si klíčové rozdíly mezi těmito přístupy.

• Podíváme se na základní principy architektury datového skladu – naučíš se, jak správně "vrstvit" datový sklad a co se odehrává v jednotlivých vrstvách.

• Prozkoumáme, jak funguje Keboola – zjistíš, proč je Keboola efektivním nástrojem pro práci s daty a jak ti může pomoci při jejich zpracování.

• Vyzkoušíme si práci v Keboole – projdeme si rozhraní, klíčové komponenty a moduly, se kterými budeme pracovat v dalších dnech.

👉 Po tomto dni budeš rozumět základní architektuře datového skladu, rozdílům mezi ETL a ELT a získáš první zkušenosti s Keboolou.

• Zjistíš, co je datová pipelina a jak funguje její orchestrace – vysvětlíme si, jakým způsobem lze automatizovat zpracování dat, proč je to důležité a jak se to dělá v praxi.

• Prozkoumáme pokročilé funkce Kebooly – podíváme se hlouběji na klíčové funkcionality a možnosti nástroje, které ti pomohou vytvářet efektivní datové procesy.

• Vyzkoušíš si tvorbu vlastní datové “pipelajničky” – krok za krokem si ji v Keboola sestavíš a nastavíš její automatizaci pro pravidelné zpracování dat.

👉 Po tomto dni budeš rozumět principům datových pipelin a orchestrace.

Budeme pokračovat ve stavbě naší datové pipeliny

• Zjistíš, proč je vizualizace dat důležitá – ukážeme si, jak správně navržené vizualizace pomáhají lépe interpretovat data, identifikovat trendy a usnadňovat rozhodování.

• Seznámíš se s prostředím Tableau – projdeme si základní funkce a ovládání nástroje, abys v něm získal/a jistotu.

• Vytvoříš své první vizualizace – vyzkoušíš si, jak se v Tableau tvoří grafy a dashboardy.

👉 Po tomto dni budeš rozumět principům vizualizace dat a zvládneš v Tableau vytvořit první přehledné a srozumitelné vizualizace.

• Naučíš se vytvářet pokročilejší vizualizace – vyzkoušíš si složitější grafy a vizualizační techniky, které ti pomohou efektivně prezentovat data.

• Prozkoumáš pokročilé výpočty v Tableau – seznámíš se s kalkulacemi a parametry, díky nimž získáš větší flexibilitu.

• Osvojíš si best practices pro návrh dashboardů – naučíš se vytvářet interaktivní, přehledné a uživatelsky přívětivé dashboardy, které zaujmou a usnadní analýzu dat.

👉 Po tomto dni budeš schopný/á vytvářet pokročilé vizualizace, využívat složitější výpočty a navrhovat efektivní dashboardy v Tableau.

• Zopakujeme si celý proces od Kebooly po Tableau – shrneme si klíčové znalosti, které jsme si osvojili, a projdeme si kompletní workflow: od načtení dat, jejich transformace až po vizualizaci a interpretaci výsledků.

• Seznámíš se se zadáním závěrečného projektu – vysvětlíme si cíle, očekávání a hodnoticí kritéria, aby bylo jasné, co projekt musí obsahovat a jak bude hodnocen.

• Rozdělíme se do týmů, nebo můžeš pracovat i samostatně – nastavíme si pracovní prostředí, určíme cíle a začneš pracovat na svém finálním výstupu.

👉 Po tomto dni budeš mít přehled o celém analytickém procesu a začneš pracovat na svém závěrečném projektu, kde využiješ vše, co ses v akademii naučil/a.

👉 Tento týden je věnován individuální nebo skupinové práci na projektu, který propojí všechny znalosti získané v akademii. Budeš mít prostor samostatně pracovat na svém řešení a zároveň možnost konzultovat s lektory, klást dotazy, řešit překážky a získat zpětnou vazbu, abys svůj projekt dotáhl/a k co nejlepšímu výsledku.

• Odprezentuješ svůj finální projekt – každý účastník (nebo tým) představí své řešení a získá zpětnou vazbu od lektorů.

• Shrneme si celou akademii a podíváme se na další kroky – ukážeme si, jak získané dovednosti využít v praxi, jak se dál rozvíjet a kam se můžeš posunout.

• Společně oslavíme úspěšné absolvování akademie 🎉 – uzavřeme tvou datovou cestu u nás, ale ta skutečná teprve začíná!

👉 Po tomto dni budeš mít nejen hotový projekt a cenné zkušenosti, ale také jasnou představu o tom, jak dál růst v datové analytice. 🚀